Руководитель проекта / Ведущий программист-математик
Polaris
Полная занятость
Опыт: 3-6 лет
Описание:
В департамент R&D ищем талантливого математика-программиста с опытом обработки сигналов Разрабатываемый продукт - смартчасы с функцией обратной связи Нам необходим технический лидер проекта, который будет контролировать испытания, разработку ПО, анализировать исследования и патенты, общаться с научными экспертами. Работа в офисе м. Автозаводская (работа не удаленная)
Требования:
Высшее образование в области математики, физики, инженерии или смежных дисциплин. Опыт работы от 3 лет в области цифровой обработки сигналов и разработки алгоритмов. Глубокие знания в обработке биомедицинских сигналов, особенно PPG и HRV. Уверенное владение Python (или аналогичными языками) и библиотеками для научных вычислений и обработки данных. Знание методов машинного обучения и их применение в обработке сигналов является преимуществом. Опыт работы с сенсорами и разработкой носимых устройств приветствуется. Свободное владение английским языком для чтения технической документации и общения с международными коллегами. Навыки проектного управления и способность эффективно работать над несколькими задачами одновременно. Наше предложение: Высокий уровень з/п (по результатам собеседования) Гибкое время начала работы; 4 дополнительных дня к отпуску; Оплата питания; ДМС; Корпоративные скидки на продукцию.
Обязанности:
Разработка и валидация алгоритмов обработки сигналов для анализа вариабельности сердечного ритма (HRV) на основе фотоплетизмограммы (PPG). Реализация и оптимизация методов фильтрации, детекции пиков и визуализации для извлечения ключевых физиологических метрик. Применение математических методов, включая преобразование Фурье, вейвлет-анализ и статистические модели. Использование Python и специализированных библиотек (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Plotly, NeuroKit2) для обработки и анализа данных. Разработка программных решений для отслеживания здоровья и спортивных показателей с использованием фотоплетизмографических сенсоров. Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции алгоритмов в носимые устройства. Контроль испытаний, анализ исследований и патентов, взаимодействие с научными экспертами. Руководство технической частью проекта и обеспечение успешной реализации задач.