Поиск работы на сайте Jobvk.com
Разместить вакансию
Разместить резюме

ML engineer

СберПраво
  • Полная занятость

Кто мы?

Наша междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков и Data Science создаёт продукты, которые автоматизируют работу юристов в процессе рассмотрения кредитных сделок. Наш основной продукт - онлайн-кредитование крупного и среднего бизнеса.

Поэтому тебе предстоит:

• декомпозировать задачи, полученные от внутренних заказчиков;

• формализовывать задачи извлечения вместе с исследователями данных (Data Scientists);

• выявлять юридически значимые сущности и атрибуты в правоустанавливающих документах и иных документах в сфере корпоративного управления;

• составлять инструкции и регламенты для обработки документов, с учетом нюансов синтаксического и семантического анализа информации;

• формализовывать юридический домен для унификации автоматического извлечения юридических фактов из документов;

• заниматься иерархической кластеризацией сущностей и разработкой онтологии;

• заниматься анализом ошибок в разметке обучающей выборки и выдаче модели, оптимизацией выборок и выдачи моделей;

• заниматься поиском и анализом ошибок в выдаче NLP-сервиса;

• готовить данные для обучения большой языковой (LLM)-модели;

• разрабатывать навыки и оптимизировать запросы (prompt-engineering).

Ты нам подходишь, если:

• Обладаешь критическим мышлением;

• Умеешь решать проблемы;

• Знаешь базовую юридическую терминологию;

• Знаешь основы математической статистики;

• Имеешь опыт работы в Data Science/Data Analytics проектах;

• Обладаешь опытом анализа данных с помощью Python;

• Владеешь Jira, Confluence, SQL;

• Искренне интересуешься тем, что делаешь;

• Умеешь презентовать результаты своей работы.

Будет плюсом, если:

• У тебя высшее юридическое образование или ты проходил курсы повышения квалификации по юридической специальности;

• Имеешь опыт работы с текстами.

Мы предлагаем:

• Трудоустройство согласно ТК РФ;

• Регулярное корпоративное обучение;

• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;

• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;

• Льготные условия кредитования;

• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.