Транснефть-Технологии - IT компания, обеспечивающая цифровую трансформацию и технологическое развитие для организаций, входящих в группу "Транснефть". Мы разрабатываем собственные ПО, корпоративные системы, внедряем передовые IT решения в области информационной безопасности и управления данными.

В настоящий момент мы в поисках ML разработчика в направлении Сomputer vision.

Задачи:

• Исследование новейших ML-подходов и формирование идей для улучшения качества моделей;
• Сбор и подготовка данных для обучения нейронных сетей;
• Определение методологии подбора, выбор, проектирование и доработка нейронных сетей с учетом их дальнейшего обучения;
• Разработка алгоритмов для задач Computer Vision;
• Анализ показателей производительности для постоянного совершенствования и оптимизации алгоритмов.

Ожидаем от Вас:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в области компьютерного зрения не менее 3-х лет;
• Уверенное знание языка программирования Python;
• Знание алгоритмов ML, основных архитектур моделей CV, понимание критериев оценки их работы;
• Опыт работы с библиотеками: PyTorch, Transformers, OpenCV, NumPy, pandas, matplotlib;
• Знания в области архитектур нейронных сетей для задач компьютерного зрения: CNN, Mask R-CNN, YOLO, SAM, StrongSORT;
• Опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени);
• Опыт разработки REST сервисов.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с потоковым видео;
• Опыт разработки генеративных нейросетевых алгоритмов в том числе для решения задач повышения разрешения (GAN, диффузионные модели).

Мы предлагаем:

• Возможность работать над сложными и значимыми проектами;
• Программы обучения и повышения квалификации за счет компании;
• Широкий социальный пакет: ДМС со стоматологией, компенсация спорта, компенсация санаторно-курортного лечения и отдыха и др.;
• Премии ко Дню нефтяника и к отпуску;
• График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00; пятница: до 16.45;
• Гибридный формат работы в офисах в Москве, Самаре и Иркутске или возможность дистанционной работы в других городах.