Описание:
Кто мы?Спикс — IT-стартап, проект компании Alef. Наши клиенты это бренды и селлеры на маркетплейсах. Мы собираем ответы со всех маркетплейсов, анализируем их при помощи нейросетей и предлагаем ответы. В зависимости от темы отзыва и предпочтений клиента какие-то ответы будут отправлены автоматически, а какие-то только после модерации человеком. Так же мы собираем аналитику по данным наших, как наших клиентов, так и рынка в целом. Наши клиенты - крупные международные компании и локальные малые и средние бизнесы. Все, кто продает товары на маркетплейсах и владеет брендами, за онлайн репутацией которых надо следить. С нами уже L’Oréal, Unilever и несколько сотен других компаний. Кого мы ищем?Маркетинг-аналитика, который будет в вместе с агентствами работать над нашей долей рынка. Нам нужен человек, который может настроить аналитику, понять ее показания и принять решения исходя из них. С кем вы будете работать?40 бездельников, с самыми разнообразными бэкграундами: от серийных стартаперов до бывших карьеристов из корпораций. На что мы рассчитываем: Фактический опыт. Мы хотим, чтобы вы могли ставить задания SEO-шнику, перед этим не спрашивая у GPT "что такое SEO"; Умение анализировать данные. Метрика — твой лучший друг, математика — любимая girlfriend, а эксель — родной брат; Чувство вкуса.
Обязанности:
Сбор и анализ данных: как маркетинговых данных, приходящих извне, так и внутренних данных из продукта. Построение отчетов и дешбордов. Анализ эффективности рекламных кампаний. Коммуникация с разработкой. Требования к соискателю Опыт в области маркетинговой аналитики (от 2 лет): в идеале — в B2B компаниях, SaaS-проектах или digital-агентствах с упором на аналитику. Умения строить дешборды (DataLens или Metabase). Опыт работы с SQL. Опыт с веб-аналитикой: Яндекс.Метрика, Google Analytics; настройка целей, событий, UTM-меток, консолидация трафика. Что мы предлагаем: Работа из любой точки мира — главное, чтобы было удобно, комфортно и быстрый интернет. Гибкий график. Обучение и развитие в нескучной атмосфере настоящего стартапа. Совместный рост в продукт международного уровня. Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально на интервью). Будет плюсом: Опыт написания скриптов Python (или PHP) для дополнительной обработки данных. Знание продуктовой аналитики: когортный анализ, product metrics (DAU, MAU, Retention). Навыки A/B-тестирования (статистическая значимость, проектирование экспериментов). Опыт работы в стартап-среде и/или e-commerce, маркетплейсах. Английский. Этапы отбора: Интервью.
