Поиск работы на сайте Jobvk.com
Разместить вакансию
Разместить резюме

ML Engineer (Computer Vision)

AMarkets
  • Полная занятость
  • Опыт: 3-6 лет
  • Описание: Fintech компания AMarkets с 2007 года предоставляет передовые решения для торговли на финансовых рынках для трейдеров и инвесторов во всем мире. Мы строим глобальную компанию, конкурируем с мировыми игроками и, главное, получаем удовольствие, занимаясь любимым делом.Релокация в Черногорию, г. Подгорица
  • Требования: Опыт работы в разработке на Python не менее 3 лет. Глубокие знания Python. Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn и Pandas. Умение работать с большими объемами данных. Опыт работы с облачными сервисами AWS. Знание инструментов для обработки данных, таких как Apache Spark, Apache Kafka и Apache Airflow. Хорошие знания SQL (PostgreSQL). Отличные навыки решения проблем и аналитические способности. Сильные коммуникативные и командные навыки. Приветствуется: Опыт работы с NLP, компьютерным зрением или обучением с подкреплением. Знание архитектуры микросервисов. Что мы предлагаем: Переезд в европейское подразделение компании в Черногории, г. Подгорица (современный офис, отличный климат и условия проживания, переезд и легализация за счет компании) Конкурентную заработную плату. Программу бенефитов с ДМС, возможностью покупки оборудования, оплаты сервисов и обучения. Возможность вносить свой вклад в развитие сложного и востребованного продукта.
  • Обязанности: Разработка и поддержка приложений на Python с использованием методов машинного обучения. Совместная работа с data scientist-ами и другими членами команды для проектирования и реализации алгоритмов и ML-пайплайнов. Оптимизация и масштабирование моделей машинного обучения для их внедрения в продакшен. Проведение код-ревью и наставничество младших разработчиков. Устранение проблем, связанных с обработкой данных и производительностью моделей. Подготовка и поддержка технической документации для всех ML-проектов и процессов. Обеспечение безопасности данных и соблюдение требований по управлению данными в рамках всех ML-операций.