Описание:
Продукт: Рекомендательная лента клипов в приложении WIBES от Wildberries Мы в Wildberries создаем инновационные продукты, которые меняют подход к онлайн-шопингу. Наш новый продукт — рекомендательная лента клипов в приложении WIBES — это уникальный способ взаимодействия пользователей с контентом, где каждый клип подбирается индивидуально под интересы и предпочтения. Мы ищем опытного Senior ML-инженера, который поможет нам улучшить качество рекомендаций и сделать ленту еще более увлекательной и персонализированной. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы рекомендательных систем для ленты клипов Анализировать поведение пользователей, чтобы повысить релевантность рекомендаций Работать с большими объемами данных, включая видео, метаданные и пользовательские взаимодействия Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени Тесно взаимодействовать с Data Scientists, аналитиками и backend-разработчиками для интеграции моделей в продукт Проводить эксперименты (A/B тесты) для оценки эффективности новых подходов Исследовать state-of-the-art методы в области рекомендательных систем и компьютерного зрения. Что мы ожидаем от кандидата: Опыт работы в ML-инженерии от 5 лет, включая работу с рекомендательными системами Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV) Опыт работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, Kafka и т.д.) Уверенное владение Python и библиотеками для ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и др.) Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes) Понимание принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production (MLOps) Умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей. Будет плюсом: Опыт работы с видео-контентом и рекомендательными системами для медиаплатформ. Знание методов обработки и анализа аудио- и видеоданных. Опыт работы с графами и graph-based рекомендательными системами. Публикации или участие в конференциях по ML/AI.
Условия:
Возможность работать над высоконагруженным продуктом, который используют миллионы пользователей Современный стек технологий и доступ к мощным вычислительным ресурсам Профессиональное развитие: участие в конференциях, курсах и воркшопах Гибкий график работы и возможность удаленной работы Стабильность и уверенность в завтрашнем дне — оформление по ТК РФ с первого дня, нацеленность на долгосрочную совместную работу Бесплатное питание в офисе (шведский стол) Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрок
