Мы Центр Речевых Технологий — лидеры в AI, которые меняем мир голосом и лицом
Создаем технологии будущего для 50+ стран — присоединяйся к команде, где твой код становится частью национальных проектов!

• Мировое признание: 5,000+ внедренных AI-решений в 50+ странах. Наши технологии работают даже там, где ошибка невозможна: в системах безопасности Мексики, умных городах Ближнего Востока, банках Эквадора.
• Лидеры в биометрии: №1 в мире в технологиях распознавания голоса и выявления подделок (ASVspoof, NIST SRE).
• Продукты, которые меняют жизнь: Наши диалоговые ассистенты, голосовая аналитика и системы биометрии защищают данные, упрощают бизнес и делают города умнее (Safe&Smart City — это про нас!).

Наши клиенты — это:

• Крупнейшие банки и телеком-гиганты России
• Нефтегазовые корпорации и госструктуры
• Правительства стран Латинской Америки и Азии

Что мы предлагаем кандидатам:

• Работу над проектами национального масштаба — не просто код, а технологии, которые влияют на жизнь миллионов.
• Возможность «прокачать» экспертизу в самых востребованных направлениях: от синтеза речи до борьбы с deepfake.
• Команду, где ценят смелые идеи: 80% наших продуктов родились из внутренних R&D-инициатив.

Наши победы говорят за нас:

• Digital Leaders Award 2024 («Проект года в бизнесе»)
• CX World Awards («Лучший клиентский опыт»)
• Победы в престижных конкурсах: *ASVspoof 2021, CHiME-6, NIST SRE* (все награды можно посмотреть на нашем сайте https://www.speechpro.ru/company/awards)

Сейчас мы ищем Руководителя проектов разработки (РП) для одного из наших продуктов!

Наши продукты, на которые ведем поиск (выбирай, что ближе):
1. Биометрические системы контроля доступа
Что делаем: Комплекс NLU/NLP для идентификации по голосу и лицу.
Пример: VoiceGrid — защищает данные в банках и госструктурах.
2. Система идентификации диктора по голосу
Что делаем: Высокоточные алгоритмы для анализа речи, борьбы с deepfake и мошенничеством.

Общее для обоих продуктов:

• Высоконагруженные системы с обработкой Big Data.
• Используем LLM и передовые AI-модели.

Технологии и команды:

• Стек: C#/.NET Core 6.0, MongoDB, PostgreSQL, Elastic, RabbitMQ, Docker.
• Инструменты: Jira, GitLab, TeamCity, Confluence.
• Размер команд: 15–25 человек (Product Owner, менеджер продукта, аналитики, бэк/фронт, QA).

Задачи:

• Управление проектом разработки: контроль сроков, участие в формировании бюджета, контроль качества, формирование отчетной документации;
• Коммуникация и построение отношений с ключевыми стейкхолдерами, управление ожиданиями стейкхолдеров;
• Постоянный анализ работы эффективности команды: оптимизац