Обязанности:
• Ведение проекта по технической части (выезды на объекты, определение способов монтажа промышленного пищевого оборудования, определение мест установки
Условия:
• График 5/2, полный рабочий день. Понедельник-четверг 9:30-18.00. Пятница c 9:30 до 17.00 Оформление по ТК РФ, соцпакет (оплачиваемый отпуск). Уютный
Обязанности:
· Ведение технического учета и анализа работы теплотехнического оборудования; проведение проверки эффективности работы всего комплекса теплоэнергетического
Условия:
· Соблюдение ТК РФ; · Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастного случая, материальная помощь к отпуску); · Перспективы роста и развития в структуре
Монтаж, пусконаладочные работы, техническое обслуживание и ремонт систем общеобменной вентиляции, кондиционирования, сплит-систем, мультизональных VRV-систем, а также систем автоматического контроля; Комплексная подготовка тепловых энергоустановок к отопительному сезону, проведение гидравлических испытаний; ...
Обязанности:
Сбор и анализ исходных данных для проектирования, выдача технических решений. Разработка проектной документации систем отопления, вентиляции, противодымной
Условия:
График работы 5/2 в офисе компании; Официальное оформление в соответствии с ТК РФ; Конкурентный уровень заработной платы (по результатам собеседования);
Мы предлагаем:
Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек; Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации; Работу в компании с аккредитацией в Минцифре; Поддержку профессионального развития – курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее
График работы:
5-дневка (с 08.30 до 17.15), возможен сдвиг начала/окончания рабочего дня. Своевременная выплата «белой» зарплаты (2 раза в месяц), ежегодная индексация. Структура зарплаты: оклад + стабильная премия. Расширенный социальный пакет: ДМС, материальная помощь при рождении ребенка, бракосочетании; программы
Требования:
Опыт работы Data Engineer от 3 лет Уверенный Python Опыт с Greenplum, ClickHouse, Spark, Kafka Отличное знание SQL и умение оптимизировать запросы Понимание, как устроены DWH и Data Lake Будет плюсом: Знание, как устроены высоконагруженные системы Опыт с Java/Scala, Kubernetes/Helm Понимание data governance-процессов: